A adoção de inteligência artificial sem governança deixou de ser um risco hipotético e passou a ser uma responsabilidade concreta.
Este curso foi desenvolvido para formar profissionais capazes de utilizar IA de maneira ética, segura e em conformidade com a legislação, transformando exigências regulatórias em decisões conscientes e estratégicas.
Ao longo da formação, você desenvolverá competências práticas em governança de IA e prompt engineering, aprenderá a identificar e mitigar riscos jurídicos, éticos e operacionais, e estará apto a estruturar políticas internas alinhadas à LGPD, ao EU AI Act e às melhores práticas internacionais, fortalecendo a cultura de privacidade e inovação responsável nas organizações.
Objetivos do Treinamento
OBJETIVO MACRO
Capacitar os participantes a compreender os fundamentos da governança em inteligência artificial e desenvolver competências práticas para utilizar ferramentas de IA de forma ética, segura e eficiente, por meio de técnicas avançadas de prompt engineering, alinhadas às regulamentações vigentes e às melhores práticas de mercado.
OBJETIVOS MICRO
- Compreender os conceitos fundamentais de governança em IA e sua aplicação prática
- Identificar riscos éticos, jurídicos e operacionais no uso de ferramentas de IA
- Conhecer o panorama regulatório brasileiro e internacional sobre IA (LGPD, EU AI Act, etc.)
- Dominar técnicas de prompt engineering para diferentes necessidades profissionais
- Aplicar princípios de uso responsável e seguro de dados em ferramentas de IA
- Desenvolver políticas internas de uso de IA em ambientes organizacionais
- Avaliar criticamente outputs gerados por IA e mitigar riscos de vieses e alucinações
- Criar workflows eficientes integrando IA às rotinas profissionais
PÚBLICO-ALVO
- Advogados e profissionais do direito
- Gestores de compliance e governança
- Profissionais de proteção de dados (DPOs e encarregados)
- Gestores de tecnologia e inovação
- Profissionais de recursos humanos e áreas administrativas
- Consultores e assessores empresariais
- Empreendedores e líderes de equipes
- Estudantes de direito e áreas correlatas interessados em inovação
Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de informática e interesse em tecnologia. Não é necessário conhecimento técnico prévio em programação ou IA.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO (8 horas)
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DA GOVERNANÇA EM IA (1h30)
1.1 Introdução à Inteligência Artificial
- O que é IA: conceitos básicos e tipos (IA Generativa, Machine Learning, etc.)
- Evolução histórica e estado atual da tecnologia
- Principais ferramentas disponíveis no mercado (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.)
1.2 Governança em IA: Conceitos e Princípios
- Definição de governança em IA
- Princípios fundamentais: transparência, accountability, fairness
- Diferença entre governança, compliance e ética em IA
- Importância da governança para organizações e profissionais
1.3 Riscos e Desafios
- Riscos éticos: vieses, discriminação, privacidade
- Riscos jurídicos: responsabilidade civil, propriedade intelectual
- Riscos operacionais: dependência tecnológica, alucinações, qualidade dos outputs
- Casos de problemas com IA
MÓDULO 2: PANORAMA REGULATÓRIO E COMPLIANCE (1h30)
2.1 Regulamentação Internacional
- EU AI Act: estrutura de risco e obrigações
- Outras regulamentações globais relevantes
- Tendências regulatórias mundiais
2.2 Legislação Brasileira
- LGPD e o uso de IA (tratamento de dados pessoais)
- Projetos de Lei em tramitação sobre IA no Brasil (PL 2338/2023 e outros)
- Resoluções e posicionamentos da ANPD
- Marco Civil da Internet e IA
2.3 Compliance em IA
- Avaliação de impacto em IA (AIIA – AI Impact Assessment)
- Registro e documentação de sistemas de IA
- Auditoria e monitoramento contínuo
- Gestão de incidentes envolvendo IA
2.4 Propriedade Intelectual e Direitos Autorais
- Uso de conteúdo protegido em treinamento de IA
- Autoria de conteúdos gerados por IA
- Limites legais para reprodução de obras
- Cuidados na utilização profissional
MÓDULO 3: ÉTICA E USO RESPONSÁVEL (1h)
3.1 Princípios Éticos no Uso de IA
- Transparência com clientes e stakeholders
- Responsabilidade humana na supervisão de IA
- Proteção de dados pessoais e sensíveis
- Combate a vieses e discriminação
3.2 Políticas Internas de Uso de IA
- Como criar políticas de uso de IA na organização
- Definição de usos permitidos e proibidos
- Treinamento e conscientização de equipes
- Canais de denúncia e gestão de riscos
3.3 Segurança da Informação
- Cuidados com vazamento de informações confidenciais
- Proteção de dados de clientes e da empresa
- Uso de versões corporativas vs. gratuitas
- Boas práticas de segurança digital
Atividade prática: Elaboração de minuta de política de uso de IA
MÓDULO 4: INTRODUÇÃO AO PROMPT ENGINEERING (1h30)
4.1 O que são Prompts
- Definição e importância
- Como as IAs processam linguagem natural
- Diferenças entre modelos (GPT, Claude, Gemini, etc.)
4.2 Anatomia de um Prompt Eficaz
- Componentes essenciais: contexto, tarefa, formato, tom
- Clareza e especificidade
- Estruturação de instruções complexas
4.3 Técnicas Fundamentais
- Zero-shot vs. Few-shot prompting
- Chain-of-thought (raciocínio passo a passo)
- Persona e role-playing
- Uso de delimitadores e formatação
4.4 Prompts para Diferentes Finalidades
- Criação de textos (documentos, e-mails, relatórios)
- Análise e resumo de informações
- Pesquisa e síntese de conteúdo
- Brainstorming e criatividade
Atividade prática: Criação de prompts básicos para tarefas cotidianas
MÓDULO 5: TÉCNICAS AVANÇADAS DE PROMPT ENGINEERING (1h30)
5.1 Prompts Complexos e Encadeados
- Criação de workflows com múltiplos prompts
- Iteração e refinamento de outputs
- Uso de templates reutilizáveis
- Documentação de prompts eficazes
5.2 Técnicas Especializadas
- Prompts para análise crítica e verificação
- Extração de informações estruturadas
- Simulação de debates e perspectivas múltiplas
- Prompts para revisão e melhoria de textos
5.3 Limitações e Cuidados
- Reconhecendo alucinações e imprecisões
- Verificação de informações e fact-checking
- Quando NÃO usar IA
- Complementaridade: IA + expertise humana
5.4 Casos Práticos por Área
- Jurídica: peças, contratos, pesquisa jurisprudencial
- Empresarial: relatórios, análises, planejamento
- Criativa: conteúdo, apresentações, comunicação
- Educacional: materiais didáticos, explicações
MÓDULO 6: IMPLEMENTAÇÃO PRÁTICA E BOAS PRÁTICAS (1h)
6.1 Integração da IA no Fluxo de Trabalho
- Mapeamento de processos que podem usar IA
- Definição de critérios para automação vs. trabalho humano
- Medição de produtividade e qualidade
- Gestão de mudanças e adoção de tecnologia
6.2 Ferramentas e Recursos
- Comparativo entre principais ferramentas de IA
- Ferramentas complementares (gerenciadores de prompts, plugins, APIs)
- Recursos gratuitos vs. pagos
- Comunidades e fontes de aprendizado contínuo
6.3 Desenvolvimento Contínuo
- Como se manter atualizado
- Experimentação e aprendizado iterativo
- Compartilhamento de conhecimento na equipe
- Construção de biblioteca de prompts institucional
6.4 Checklist de Boas Práticas
- Antes de usar IA: avaliar necessidade e adequação
- Durante o uso: supervisão e documentação
- Após o uso: revisão, validação e arquivamento
- Gestão de versões e histórico
Atividade prática: Criação de plano de implementação personalizado
MÓDULO 7: CASES E EXERCÍCIOS PRÁTICOS (45 minutos)
7.1 Casos de Sucesso
- Exemplos de uso eficiente de IA em diferentes setores
- Lições aprendidas e fatores críticos de sucesso
7.2 Exercícios Práticos Integrados
- Análise de cenário complexo
- Criação de política de governança para caso fictício
- Desenvolvimento de prompts para situações desafiadoras
- Solução de problemas éticos e jurídicos
7.3 Simulação de Auditoria
- Como preparar documentação de uso de IA
- Resposta a questionamentos de compliance
- Demonstração de conformidade regulatória
MÓDULO 8: ENCERRAMENTO E PRÓXIMOS PASSOS (15 minutos)
8.1 Recapitulação dos Principais Conceitos
- Síntese dos pontos-chave
- Conexão entre governança, ética e prática
8.2 Plano de Ação Individual
- Definição de próximos passos pelos participantes
- Recursos para continuidade do aprendizado
- Rede de suporte e comunidade
METODOLOGIA
- Expositiva-dialogada: Apresentação de conceitos com participação ativa
- Estudos de caso: Análise de situações reais
- Atividades práticas: Exercícios hands-on com ferramentas de IA
- Dinâmicas em grupo: Discussões e construção colaborativa
- Material de apoio: Slides, templates, checklists e guias de referência
MATERIAIS FORNECIDOS
- Apresentação completa do curso
- Handbook de Governança em IA
- Checklist de compliance em IA
- Guia de boas práticas
- Certificado de participação
